用化妆刷脸过敏

1. 脸部皮肤反复过敏怎么办？
2. 目前的面部识别技术还存在哪些缺陷和不足？

脸部皮肤反复过敏怎么办？

大神为你整理了“脸部对甲醛过敏”需要注意的5点：

一：脸部对甲醛过敏人来说

如果你想改变他们的肤质基本上是不可能的，因为根是无法根除的，所以在平时我们必须小心防范。脸部对甲醛过敏人一定要注意，尽量少接触过敏感的过敏源。当室内有甲醛时，虽然室内甲醛浓度很低，但不能长时间呆在室内，而且经常要清洁室内物品，如地毯和窗帘。

二：脸部对甲醛过敏人来说

不得随意更换化妆品，而在更换护肤品时，必须先测试是否过敏，以防止因护肤品引起的过敏。

三：脸部对甲醛过敏人来说

每到换季时节的时候，，脸部对甲醛过敏人常常会因为皮肤的各种不适而过敏。而当甲醛浓度增加时，脸部对甲醛过敏人就会被甲醛毒害。由于脸部对甲醛过敏人对甲醛的敏感性高于普通人群，对于脸部对甲醛过敏人，如果不***取一些防御措施，就很容易受到甲醛的危害。

四：脸部对甲醛过敏人来说

脸部痒，发热，主要考虑几个问题。

1.面部接触性皮炎。是因为涂了护肤品或者面膜等导致的过敏。这种情况治疗就简单，祛除过敏原，最好不要频繁更换护肤品。使用任何产品涂在脸上前，先做过敏实验。可以在手臂某个位置，少量涂点，连续涂两三天，观察有没有过敏，不过敏才能涂脸上。

2.玫瑰痤疮，也叫酒渣鼻。主要发生在面中部，早期表现为阵发性潮红，可伴有瘙痒，发热感，时间久了以后可变成持续性红斑。玫瑰痤疮是一种慢性皮肤病，需要皮肤科医生指导用药。

3.敏感性皮肤。角质层较薄，面部毛细血管扩张，容易受外界环境影响，皮肤会发红、发热、瘙痒。少数人是天生的，有些人是长期护肤不当导致的皮肤屏障受损，从而引发敏感性皮肤。这类肌肤，主要是注重保养护理，正确护肤，使用修复舒敏类医学护肤品，避免过冷或者过热的刺激，注意防晒。

先找到皮肤敏感的原因：1⃣️过敏源过敏2⃣️外涂导致的过敏.

⚠️过敏源过敏：尽量不接触过敏源就会避免过敏

⚠️外涂导致过敏（肌肤品）：看是否皮肤屏障缺失，皮肤得不到保护所引起的.

⚠️⚠️不要使用药店的药膏，有激素，后期长时间使用会激素皮炎，形成激素脸.

谢谢相邀！脸部容易过敏除与过敏体质有关外，其实与日常生活有很大关系，主要体现在两方面：

第一各类化妆品的使用；洗面奶、护肤品、面霜等等，各产品质量良莠不齐，不一定高档产品就不会产生过敏，建议您尽量不使用此类产品，自然美才最美！

第二纠正不良生活饮食习惯；不吃辛辣刺激类食物、不喝酒、不熬夜、每天保持大便通畅、保持心情愉快、适当喝水。

反复过敏其实是皮肤屏障功能受损，平时用的护肤品没有修复功能，所以就存在这种问题，要想解决这个问题，那么必须修复功能，选择有修复功能的护肤品

第一，温和清洁，温和清洁主要选择的洁面可以是葡糖苷成分的，氨基酸也可以，但最优质的清洁剂是葡糖苷；

第二点，做好保湿工作，补水不等于保湿，要选择神经酰胺类成分的产品，因为人体内自带神经酰胺，只是皮脂膜被损坏神经酰胺最先流失，所以怎么补水还是干，一定要补充神经酰胺成分；

第三点做好密集修复，可以选择egf类成分，帮助皮肤修复，促进细胞新生；

第四，做好抗氧化+防晒，也是修复敏感肌肤重中之重，抗氧化成分可以选择艾地苯类，防晒首选物理防晒，比如氧化锌二氧化钛成分

只要你平时按这几步去选择用修复型护肤品，长期下去，你的屏障一定会健全，屏障健全，也就不存在敏感肌肤。

目前的面部识别技术还存在哪些缺陷和不足？

作为信息安全技术的分支，指纹识别、虹膜识别、人脸识别等生物特征识别技术日渐流行。手机、金融、安防等行业已开始规模化应用。未来会是一个刷脸的世界吗？美国的技术团队通过研究发现人脸识别并不安全。

存在隐患这支研究团队来自北卡罗来纳大学。他们利用特殊的电脑合成和渲染技术，把从社交媒体上收集到的若干照片，生成一个平面化的3D模型显示在手机上。利用这个模型进行测试，他们发现有高达4/5的被测安全系统在55%到85%的被测时间内，都可以被轻松骗过。需要强调的是，这些有限的照片质量也不高，有些还只是45度角的侧脸。另据报道，美国斯坦福大学的研究团队近期研发出一款人脸跟踪软件Face2Face，它可以通过摄像头捕捉用户的动作和面部表情，然后使用Face2Face软件驱动视频中的目标人物做出一模一样的动作和表情，效果极其逼真。

缺陷

人脸识别技术尚不成熟，存在的漏洞还很多。相关业内人士表示，人脸识别技术被高估了，还远远达不到指纹或虹膜等生物识别技术那么高的准确度。人脸识别目前有两大风险问题难以解决。第一个风险是可***性。人每天都暴露在外面，通过拍照完全可以获得一个人的脸部特征，并进行***。另一个风险是不稳定性。脸部画上浓妆、过敏、受伤、整容都会导致脸部特征发生很大变化，影响人脸识别准确率甚至无法识别。

随着仿真头套、全息投影、人脸跟踪等技术的发展，未来人脸识别攻击的成本将大大降低，由此产生的黑客攻击将大量发生。不法分子会通过伪造人脸识别攻破系统，进而窃取机密信息。这看会造成数据泄露***频发，给数据安全带来严峻挑战。

如何解决

指纹识别和虹膜识别也不同程度的存在着可***性的问题。相比之下，***用密码算法来保护数据安全显得更为稳定可靠。密码由人脑记忆或保存在其他介质中。相对于每天都暴露在外的人脸，密码不易被***，因而从这方面来说窃取难度高于人脸识别。密码也具有很高的稳定性，如KernelSec方案就将密码算法***用银行级RSA公钥算法（***bit）和军工级RC4对称加密算法（256bit）；运行中涉及的密钥、安全策略***用阅后即焚的方式，一次一密。

每一项技术都有利弊。在安全性和便利性上做出完美的平衡才是市场最需要的技术。所以，从这个角度看，未来各项信息技术相互融合是必然的趋势。

随着全面屏手机的爆发，指纹识别无法放在机身正面，使得不少厂商另辟蹊径，打算用面部识别的方案来代替原有的指纹识别。不过目前手机面部识别技术仍然有很多缺陷，包括即将上市的iPhone X在内，易用性和安全性方面均不如已经成熟的指纹识别。主要原因如下：

传统的指纹识别不需要用户将手机拿到面前就可以解锁。很多时候在用户用手从口袋里掏出手机这一短暂的过程中，就已经完成解锁动作了。熟练的用户可以做到行云流水，手机放到面前时已经解锁进入到系统桌面。

而面部识别处于节省功耗的原因，不可能是实时工作的。在使用面部解锁时，用户需要将手机从口袋里掏出来，放在面前，按下电源键点亮屏幕，随后才能完成解锁。这一过程虽然耗时不长，但比起指纹识别仍然要复杂得多。

面部识别的技术比指纹识别复杂得多，因此也更容易受到干扰。传统的面部识别是通过前置摄像头拍照，然后和数据库中的机主照片进行特征比对，如果两者相符就完成解锁等操作。

但是在拍照过程中往往需要充足的光线，在过暗或者光线比较复杂的场所想要完成面部识别就是一件很复杂的事情。

另外，很多用户日常会佩戴饰品或者化妆，但是家中又是素颜。但是面部识别还无法做到指纹识别那样同时录入多个面孔，这就会导致一些日常面容“跨度较大”的用户，在使用面部识别时会遇到很多麻烦。

以苹果iPhone X为代表的新一代智能手机***用红外点阵投射器/感应器的方式来实现面部识别，这种技术不受光线影响，即使在全黑的环境下也能够顺利解锁。用户简单的化妆也不影响识别精度。但是红外点阵投射器的成本较高，生产工艺难度较大，iPhone X的售价因此高达8388元。可见这种技术并不适合推广到所有智能手机。

目前的技术上，面部识别的精准度和识别速度是成反比的。解锁速度越快，安全系数越低。现有的通过摄像头来识别的手机，甚至向它展示一张静态的照片也有几率能够正常解锁。